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Karate

En el ámbito del desarrollo de software, la automatización de pruebas es una práctica indispensable para garantizar la calidad, la eficiencia y la confiabilidad del producto final. En esta búsqueda por herramientas que faciliten esta tarea, destaca el poderoso framework Karate.



Karate: Una Solución Integral


Karate no solo es una herramienta de automatización de pruebas, es una solución integral que simplifica y agiliza el proceso de pruebas de software, con una sintaxis intuitiva y amigable, Karate permite realizar pruebas de API. Su capacidad para integrarse perfectamente con herramientas de CI/CD lo convierte en una opción ideal para equipos que buscan una automatización continua y sin fisuras. Además, su enfoque en la metodología BDD (Desarrollo Basado en Comportamiento) facilita la colaboración entre equipos técnicos y de negocio, asegurando que las pruebas estén alineadas con las expectativas del usuario final.

Una parte fundamental de la ecuación es Gherkin, el lenguaje común utilizado por Karate para describir el comportamiento del software. Al centrarse en el comportamiento del software en lugar de en la implementación técnica, Gherkin ayuda a garantizar que las pruebas sean claras y concisas.



¿Qué es Gherkin?


Gherkin es un lenguaje de dominio específico (DSL, por sus siglas en inglés) diseñado para describir el comportamiento del software de una manera legible y comprensible tanto para los desarrolladores como para los interesados no técnicos, como los stakeholders del negocio.

Se utiliza una sintaxis simple basada en palabras clave para definir las características del software y los escenarios de prueba. Las palabras clave más comunes en Gherkin son:

  • Feature: Describe una característica específica del software que se está probando.

  • Scenario: Define un caso de prueba específico o un escenario de uso.

  • Given: Especifica el estado inicial o precondiciones para el escenario.

  • When: Describe la acción o evento que ocurre en el escenario.

  • Then: Indica el resultado esperado después de que ocurra la acción.


Cucumber Limited. "Gherkin Reference." Cucumber, https://cucumber.io/docs/gherkin/reference/. Accedido el [18/03/2024].



¿Qué es Cucumber?


Cucumber es una herramienta de software que se utiliza principalmente para realizar pruebas de aceptación automatizadas escritas en un lenguaje comprensible por humanos llamado Gherkin. Estas pruebas de aceptación se centran en validar el comportamiento del sistema desde la perspectiva del usuario final.

La característica principal de Cucumber es su capacidad para interpretar y ejecutar las especificaciones escritas en Gherkin, se utiliza comúnmente en entornos de desarrollo ágil y BDD para automatizar pruebas de aceptación y garantizar que el software cumpla con los requisitos.


¿Qué es karate?

Karate es un framework de automatización de pruebas diseñado para realizar pruebas de API (Interfaz de Programación de Aplicaciones) de manera efectiva y eficiente. Es una herramienta de código abierto que simplifica el proceso de automatización al proporcionar una sintaxis sencilla y poderosas capacidades de prueba.

Lo que distingue a Karate es su enfoque único de combinar la prueba de API y la verificación de UI (Interfaz de Usuario) en un solo framework. Esto significa que, con Karate puedes escribir escenarios de prueba que no solo interactúan con las API de tu aplicación, sino que también pueden verificar el comportamiento de la interfaz de usuario, todo dentro de la misma prueba.



Ventajas:

 

  • Sintaxis clara y legible: Karate utiliza un lenguaje de scripting sencillo y legible, inspirado en el lenguaje de programación Groovy, lo que facilita la escritura y comprensión de los scripts de prueba.

  • Pruebas de E2E: Karate permite realizar pruebas de E2E al combinar la prueba de API con la verificación de la interfaz de usuario (UI) en un solo framework, lo que simplifica el proceso de prueba para aplicaciones complejas.

  • Integración con herramientas de CI/CD: Karate se integra fácilmente con herramientas de integración continua (CI) y entrega continua (CD), lo que permite ejecutar pruebas automáticamente como parte del proceso de desarrollo.

  • Generación de informes detallados: Karate genera informes detallados y fáciles de entender sobre los resultados de las pruebas, lo que facilita la identificación y solución de problemas.

  • Comunidad activa: Karate cuenta con una comunidad activa de usuarios y desarrolladores que comparten conocimientos, resuelven problemas y contribuyen al desarrollo continuo de la herramienta.

 

Desventajas:


  • Limitaciones en la automatización de UI: Aunque Karate permite realizar pruebas de UI, su funcionalidad en este aspecto puede ser limitada en comparación con herramientas especializadas en pruebas de interfaz de usuario.

  • Curva de aprendizaje inicial: Para aquellos que son nuevos en Karate o en la automatización de pruebas en general, puede haber una curva de aprendizaje inicial para familiarizarse con la sintaxis y las características de la herramienta.

  • Dependencia de Groovy: Karate está basado en Groovy, lo que significa que los usuarios necesitan al menos un conocimiento básico de Groovy para aprovechar al máximo la herramienta.

  • Menos flexibilidad en la personalización: Aunque Karate ofrece una gran cantidad de características y funcionalidades, puede ser menos flexible en comparación con otras herramientas de automatización de pruebas que permiten una mayor personalización y extensibilidad.



Karate en Acción: Escribiendo tu Primer Script de Automatización de Pruebas


El primer paso para comenzar con Karate es configurar nuestro entorno de desarrollo. Utilizaremos Gradle como herramienta de construcción y administración de dependencias para nuestro proyecto. Aquí están los pasos clave para configurar el proyecto y agregar las dependencias necesarias para Karate.


Paso 1: 

  1. utilizar Java 8+ y como entorno de desarrollo tenemos Intellij IDEA. Vamos a crear un proyecto de JAVA basado en Gradle y para probar usaremos https://reqres.in/.

  2. En el build.gradle se ingresaran las dependencias a descargar estas son tomadas de Maven repository 



Paso 2:

  1. Crear la carpeta users para los features que se usara en el proyecto, esta se encontrara en src/test/java/user/** 

  2. En users se deberá crear la carpeta feature, donde estará el feature con su debido runner.

  3. En users se deberá crear una carpeta de apoyo “json” donde habrán archivos JSON que se usaran más adelante para la aserción. 




4. Agregar el json necesario para realizar la aserción



Paso 3:


  1. Crear el feature, con los escenarios usando el método GET o el método de su preferencia.

Scenario 1: Obtener usuario

En este escenario, se prueba la obtención de un usuario específico. El escenario comienza con la definición de la URL de la API a la que se va a realizar la solicitud. En este caso, se utiliza la función url para concatenar la URL base "https://reqres.in/api/users" con el identificador del usuario "2". Luego, se utiliza el método get para realizar la solicitud HTTP GET a esta URL. Finalmente, se verifica que la respuesta tenga un código de estado 200 usando la aserción status.


Scenario 2: Obtener una lista de usuarios

En este escenario, se prueba la obtención de una lista de usuarios. Antes de realizar la solicitud, se carga un archivo JSON que contiene la respuesta esperada. Luego, se define la URL de la API con el parámetro page=1 para obtener la primera página de usuarios. Se realiza la solicitud GET y se verifica que la respuesta tenga un código de estado 200. Además, se utiliza la aserción match para comparar la respuesta recibida ($) con el contenido del archivo JSON cargado anteriormente.



Paso 4:

  1. Se creará el script del runner para poder ejecutar el feature anteriormente realizado



Paso 5: 

Se ejecuta el runner, en la consola se podrá observar todo el log de los procesos realizados al ejecutar, adicional se vera si el test se ejecutó correctamente.




Reporte

Después de ejecutar los escenarios de prueba con Karate, la herramienta genera automáticamente un reporte detallado que proporciona una visión general del éxito o fracaso de las pruebas. Este reporte es una herramienta invaluable para comprender el estado de las pruebas y tomar decisiones informadas sobre el desarrollo y la calidad del software.



Conclusiones


En conclusión, Karate emerge como una solución integral y eficiente para automatizar pruebas de API. Su facilidad de uso, reportes detallados y características avanzadas como expresiones regulares y validaciones complejas lo convierten en una herramienta indispensable para mejorar la calidad y la eficiencia de las pruebas de software. La integración sin problemas con Gradle y la activa comunidad de usuarios y desarrolladores agregan un valor adicional, haciendo de Karate la elección perfecta para equipos que buscan optimizar sus procesos de pruebas de API y lograr resultados excepcionales en el desarrollo de software.

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